原位显微观察池与电子显微镜(SEM/TEM)的联合技术,通过跨尺度表征实现材料动态行为的深度解析。
硬件集成方案
真空兼容接口:采用磁吸式法兰连接,确保显微观察池与SEM腔体的快速切换(安装时间<5 min),同时维持真空度(<1×10⁻³Pa)。
热-电耦合模块:集成加热台(50-600℃)与电流探针,支持电化学过程(如锂沉积)的同步显微成像。
光路适配:在TEM中嵌入光学透明窗口(蓝宝石),允许拉曼光谱与电子束成像的并行采集。

数据融合分析
多模态成像:结合SEM的形貌信息(分辨率<1 nm)与拉曼的化学信息(分辨率1μm),定位缺陷(如裂纹)与成分异常区域。
动态过程追踪:通过高速相机(帧率>1000 fps)记录锂枝晶生长,再利用SEM分析其断裂机制(如裂纹扩展路径)。
AI辅助识别:训练深度学习模型(如U-Net)自动标注显微图像中的关键特征(如SEI膜厚度、颗粒尺寸分布)。
研究案例
硅负极体积膨胀:在SEM中观察硅颗粒在循环中的开裂行为,结合拉曼光谱验证裂纹处的Li-Si合金相(如200 cm⁻¹峰)。
催化剂衰减机制:通过TEM实时监测Pt/C催化剂在O₂环境下的团聚过程,结合EDS能谱分析元素迁移路径。
钙钛矿光伏缺陷:联合SEM与XPS表征,识别钙钛矿薄膜中晶界缺陷(如Cl⁻空位)与性能衰减的关联。